Webinar ngày 11/09/2025 đã khép lại với hai lát cắt bổ trợ nhau: bức tranh cơ hội – thách thức của chuyển đổi số sản xuất thông minh và lộ trình triển khai thực chiến “bắt đầu nhỏ – bứt phá lớn”. Các diễn giả không chỉ mang đến góc nhìn mà còn chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn, mở ra hướng hành động rõ ràng cho doanh nghiệp.
1) Cơ hội & thách thức trong chuyển đổi số sản xuất thông minh
Ông Ngô Việt Hải – Phó Tổng Giám đốc Advantech – tóm lược 10 xu hướng định hình nhà máy thông minh. Ông nhấn mạnh, nếu doanh nghiệp chậm đổi mới, đến năm 2030 vẫn ở mức “3.0” thì chắc chắn sẽ tụt lại phía sau.
Điểm cốt lõi của nhà máy thông minh không phải là đầu tư ồ ạt vào công nghệ, mà là quản trị dữ liệu xuyên suốt từ xưởng đến phòng kinh doanh, đảm bảo quyết định nhanh, thống nhất. Khi làm tốt, doanh nghiệp sẽ giảm chi phí, tiết kiệm năng lượng, nâng cao an toàn và chất lượng.
Một số ứng dụng điển hình:
– Trợ lý số trong vận hành hằng ngày: theo dõi sản lượng theo ca, cảnh báo khi tốc độ giảm; phát hiện lỗi chất lượng và đưa ra cảnh báo dừng/chuyển line; giám sát điện–nước theo khu vực, báo vượt định mức và gợi ý tiết kiệm, hỗ trợ mục tiêu ESG.
– AI trong các khâu trọng yếu: kiểm tra chất lượng, lập kế hoạch bảo trì, tối ưu năng lượng – từ đó phát hiện vấn đề sớm, đề xuất hướng xử lý, giảm dừng máy và giảm phế phẩm.
Khó khăn thường gặp của doanh nghiệp là dữ liệu rời rạc giữa các bộ phận, quy trình thiếu thống nhất, hệ thống cũ khó kết nối, thói quen vận hành chậm thay đổi. Vì vậy, con đường an toàn là bắt đầu từ một điểm nghẽn có tác động rõ rệt, đặt mục tiêu và chỉ số cụ thể, thử nghiệm trong phạm vi hẹp, rồi chuẩn hóa và mở rộng từng bước.
2) Lộ trình số hóa hiệu quả: bắt đầu từ điều đơn giản nhất
Từ kinh nghiệm thực tiễn, bà Nguyễn Thị Hoa – Giám đốc R&D, COMIT Corporation – khuyến nghị lộ trình 4 bước:
Bắt đầu nhỏ → Học hỏi nhanh → Chứng minh giá trị → Mở rộng quy mô.
Trước khi triển khai, doanh nghiệp cần làm rõ:
– WHY – Vì sao phải thực hiện, gắn với mục tiêu kinh doanh.
– HOW – Làm thế nào để lựa chọn phương pháp phù hợp, trong đó bước đầu tiên phải đơn giản – dễ triển khai – dễ đo lường để chứng minh giá trị ngắn hạn.
Hai case study điển hình cho cách tiếp cận “nhỏ mà chắc”:
– Case 1 – Ùn tắc chấm công giờ cao điểm: điểm nghẽn quen thuộc gây lãng phí giờ công và khó chịu cho người lao động. Giải pháp: tối ưu điểm chấm công, nâng chuẩn nhận diện để xử lý nhiều người cùng lúc, phản hồi tức thì.
– Case 2 – Tính công: chuẩn hóa quy tắc và tự động hóa tính toán giúp tiết kiệm 3–5 ngày làm việc của bộ phận nhân sự mỗi kỳ, tạo “bằng chứng sống” để mở rộng phạm vi.
Ví dụ, nền tảng aiTimelog® cho phép nhận diện đồng thời tới 6 khuôn mặt (kể cả khi đeo khẩu trang/đang di chuyển) với độ chính xác 99,99%, giúp giảm ùn tắc, ngăn gian lận và cung cấp báo cáo tổng quan cho HR. Quy tắc chấm công linh hoạt kết hợp tính công tự động giúp tiết kiệm đáng kể thời gian – minh chứng rõ nét cho tinh thần “bắt đầu nhỏ, đo ngay hiệu quả”.
3) Từ chiến lược đến hành động
Trong bối cảnh mới, doanh nghiệp buộc phải hành động. Con đường khả thi không phải là “đại tu” toàn diện, mà là chuỗi thí điểm nhỏ, minh bạch trong đo lường, tạo niềm tin từ dữ liệu, rồi mở rộng có trật tự.
Doanh nghiệp nên:
– Bắt đầu từ điểm nghẽn có tác động tức thì.
– Đặt KPI trước – sau để đo lường.
– Chuẩn hóa và lặp lại mô hình ở các phân xưởng/nhà máy khác.
