aiTimelog - Bứt phá hệ thống chấm công, tính công với AI vượt trội
Nền tảng chấm công bằng Trí tuệ nhân tạo, giải quyết các vấn đề đang tồn tại trong công tác chấm công của các nhà máy
✦ Gian lận chấm công
✦ Ùn tắc giờ cao điểm
✦ Lan truyền dịch bệnh
✦ Tốn kém chi phí vận hành
Nhà máy Thăng Thọ
Nhà máy Thăng Thọ, với đội ngũ công nhân lên tới 1.200 người, đối mặt với vấn đề lớn trong việc quản lý chấm công hàng ngày. Phương pháp chấm công bằng vân tay truyền thống mặc dù phổ biến nhưng lại tốn rất nhiều thời gian và dễ gây ùn tắc vào giờ cao điểm sáng. Mỗi ngày, việc chấm công mất tới 30 phút, làm ảnh hưởng đến tiến độ công việc ngay từ khi bắt đầu ca làm.
Giải pháp của aiTimelog
Để giải quyết vấn đề này, aiTimelog đã triển khai hệ thống chấm công thông minh tại nhà máy Thăng Thọ, sử dụng 4 camera (2 in và 2 out) cùng với một thiết bị aiBox dành cho xưởng 1, nơi có gần 800 công nhân. Giải pháp này không chỉ giúp giảm thời gian chấm công, mà còn hoàn toàn tự động và không chạm, tiết kiệm thời gian cho công nhân.
Kết quả
Thời gian chấm công buổi sáng đã giảm xuống chỉ còn từ 5-8 phút, nhanh chóng và chính xác, giúp công nhân bắt đầu ngày làm việc mà không gặp phải sự cố ùn tắc. Hệ thống này giúp nhà máy vận hành hiệu quả hơn và giảm bớt gánh nặng cho công nhân vào mỗi buổi sáng.
Câu chuyện khách hàng
Từ xu hướng đến hành động: Tổng kết webinar 11/09/2025
Webinar ngày 11/09/2025 đã khép lại với hai lát cắt bổ trợ nhau: bức tranh cơ hội – thách thức của chuyển đổi số sản
Chuyển đổi số nhà máy: Bắt đầu nhỏ – Bứt phá lớn với AI
Chuyển đổi số không còn là lựa chọn mà là bài toán sống còn của nhiều nhà máy. Thế nhưng, không ít doanh nghiệp dù
WEBINAR HR FACTORY 4.0: ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) ĐỂ QUẢN TRỊ NHÂN SỰ HIỆU QUẢ HƠN TRONG SẢN XUẤT.
Webinar “HR Factory 4.0: Quản trị nhân sự thông minh với AI” đã tổ chức thành công, thu hút hơn 100 người tham dự đến
Giải tỏa ùn tắc cho hơn 1600 công nhân: Nhà máy da giày Thanh Hóa vận hành thông suốt với giải pháp chấm công AI không dừng, không chạm
1. Bối cảnh & thách thức Nhà máy da giày tại Thanh Hóa với quy mô hơn 1.600 công nhân từng phải đối mặt với
Tối ưu vận hành 1.400 công nhân: Nhà máy may Thái Bình thúc đẩy chuyển đổi số với giải pháp chấm công AI không dừng, không chạm
Bối cảnh & thách thức Một nhà máy may tại Thái Bình với gần 320 công nhân hiện đang đặt mục tiêu mở rộng lên
Sức mạnh của nhận diện khuôn mặt: Cách các nhà máy Châu Á đang tái định nghĩa quy trình chấm công
Một cuộc cách mạng đang diễn ra trong khối sản xuất tại châu Á, nơi các nhà máy đang tận dụng sức mạnh của công
